numpy2 [Python] Numpy(넘파이)로 그래프 그리기 Numpy와 matplotlib을 활용하여 여러 가지 그래프 그리기 이전 시간 Numpy를 활용하여 리스트를 만들어 보았습니다. 이번에는 Numpy를 활용하여 데이터 분석에 필요한 여러 종류의 그래프를 그려보려 합니다. 그래프를 그리기 위해서는 matplotlib 모듈에 있는 pyplot을 불러와야 합니다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline pyplot은 plt로 줄여 부르며, %matplotlib inline을 통하여 jupyter notebook에 표현됩니다. 지난 시간 배운 numpy random을 활용하면,(참고: [Python] Numpy(넘파이)로 행렬 만들기) rand_x = np.arange(30) .. 2020. 8. 26. [Python] Numpy(넘파이)로 행렬 만들기 Numpy로 행렬 만들기 Numpy는 파이썬에서 list 및 Array 등 다방면으로 활용되는 패키지입니다. 기본적으로 행렬을 만드는 방법은 3가지가 있습니다. np.zeros() np.ones() np.random() 입니다. 위 3가지를 이용해 [3,3]행렬을 만들어 보겠습니다. 1. np.zeros() 우선 numpy를 불러옵니다. import numpy as np numpy를 그냥 사용하기에는 길기 때문에 약자(as) np로 사용됩니다. [3,3] 행렬을 만들기 위해서는 np.zeros()에 [3,3]을 넣습니다. np.zeros([3,3]) 2. np.ones() ones()도 zeros()와 마찮가지로 np.ones()에 [3,3]을 넣으면 됩니다. np.ones([3,3]) 3. np.ran.. 2020. 8. 26. 이전 1 다음 반응형
